Para AI Agents
O CPFHub.io foi projetado para funcionar nativamente com agentes de IA. Temos suporte oficial para os principais frameworks e protocolos usados por LLMs modernos.
O que está disponível
| Ferramenta | Descrição | Instalação |
|---|---|---|
| MCP Server | Servidor Model Context Protocol oficial | https://api.cpfhub.io/mcp |
| Agent Skills | Definições de tool para Claude, GPT-4 e outros | Agent Skills |
| OpenAPI 3.1 | Spec da API para geração automática de clients | /openapi.json |
| llms.txt | Índice machine-readable da documentação | /llms.txt |
Casos de uso com AI Agents
Onboarding conversacional: Um agente de onboarding pede o CPF do usuário durante o chat e valida a identidade na hora, sem sair do fluxo de conversa.
Prevenção de fraude autônoma: Um agente de compliance monitora transações e consulta identidades suspeitas automaticamente antes de aprovar.
Atendimento ao cliente: Um assistente de suporte confirma a identidade do cliente pelo CPF antes de acessar dados sensíveis da conta.
Automações no-code: Fluxos em n8n, Make ou Zapier que validam CPFs como parte de workflows maiores de captação ou cadastro.
Ferramentas disponíveis
O MCP Server expõe duas tools para agentes de IA:
| Tool | Descrição |
|---|---|
lookup_cpf | Retorna nome, gênero e data de nascimento a partir de um CPF |
get_quota_info | Retorna os créditos restantes e o status do plano atual |
A consulta em tempo real na Receita Federal não é uma tool do MCP. Ela está disponível só via REST, em POST /cpf/realtime.
Próximos passos
- MCP Server - configure o servidor MCP em Claude Desktop, Cursor, ou qualquer cliente MCP
- Agent Skills - definições de skill para usar diretamente em prompts de sistema
- Biblioteca de Prompts - prompts prontos para casos de uso comuns
- Plataformas - n8n, Make, Zapier, LangChain
Atualizado em 2 de outubro de 2026